靠直觉做决定靠谱吗?国际专业智商测评测出逻辑推理盲区。
发布时间:2026.09.03
德国波茨坦健康与医科大学的一项研究称,研究指出,在不那么重要的小事和实在分析不清楚的大事上,随心作决定能减少内心纠结和降低认知消耗,轻松拍板会提升愉悦情绪,不用再左思右想。另外,直觉是一个人内心愿望的反映,凭直觉作出的决定通常是自己偏爱、喜欢的,所以对决策的满意度也更高。
在信息爆炸的时代,专家的意见似乎成了我们决策的灯塔。然而,盲目信任专家并不总是明智之举。那么,什么时候可以相信专家的直觉呢?专家的直觉是建立在其深厚的专业知识和丰富的实践经验之上的。当他们面对熟悉的领域时,他们的直觉往往值得我们借鉴。例如,一位资深医生凭借多年的临床经验,可能仅凭患者的一些细微症状就能快速准确地做出诊断。在这种情况下,专家的直觉是基于大量案例的积累,其准确性较高。然而,这种直觉也可能因为个体经验的局限或者认知偏差而产生误判。
在我们的日常决策中,直觉似乎既是信任的对象,又是怀疑的根源。美国著名认知心理学家加里·克莱因在其最新作品《掌控思维》中,深入探讨了在复杂情境下直觉与理性分析之间的微妙关系。他认为,尽管直觉并非完全无误,但它反映了我们丰富的经验积累,因此在许多情况下,它仍然是做出判断的理想依托。然而,如何有效地运用直觉,何时应依赖理性分析,便成为了一个重要的问题。

专家直觉:何时靠谱
专家的直觉在规律性强、反馈及时的领域中具有较高可靠性,但在复杂或低效的环境中,则需要更为谨慎的判断。理解和合理利用直觉,可以在许多情境中帮助我们作出更好的理性决策。
理性决策则强调数据和事实的重要性。在信息充分且时间允许的情况下,通过数据分析做出的决策往往更为可靠。例如,在金融市场投资决策中,基于历史数据和市场分析做出的预测,通常比单纯依靠个人直觉更加精准。
是否相信专家的直觉取决于具体情况。在紧急情况下,或者当数据不足以支持全面分析时,依赖专家的直觉可能是必要的。而在有充分时间和资源进行深入分析的情况下,理性决策则是更为稳妥的选择。
直觉的有效性与多种因素息息相关
1、经验水平:如果你的经验相对较少,卡尼曼的方法可能更适合,因为此时依靠直觉可能导致错误的判断。
2、时间压力:当你在时间紧迫的情况下,往往难以进行全面的理性分析,此时直觉的作用不可忽视。
3、分析框架的信任度:如果你对所使用的分析框架充满信心,那么使用它的时机就是把直觉置于次位。
4、决策类型:在关键的人事选择中,克莱因建议使用更为严谨的分析方法,以避免由最初直觉带来的偏见。
5、自我认知:开放的心态或许能帮助你更好地接受并调整自己的判决。
6、形势的稳定性:在稳定环境中,分析可以更为有效;而不确定的情况下,可能需依靠直觉对迅速变化的情势做出反应。
7、目标的明确性:在目标不明的情况下,直觉可能引导你探索更多可能性,促进学习与发现。
8、团队协作:在团队决策中,清晰的分析往往能更有效地获得他人的支持。
9、抑制直觉的能力:在某些情境中,预先进行严谨分析比急于做出直觉判断更为重要。
我们的直觉会比人工智能更靠谱吗
人工智能依旧是当下媒体讨论的热门话题。它与大数据的关系十分密切。要不是今天的技术可以有效地记录、储存和处理大量资料,人工智能的精密计算机科学分析也难以发挥潜能。因为人工智能的分析能力不是先天存在的,它需要庞大的既有数据为养分,系统性地在数据中发掘趋势与规律,从而得出结果。
举两个普通的例子。在一些互联网的应用平台,人工智能可以从众多顾客的购买、观看与搜索历史中找到趋势与规律,从而"机械学习"每个人的偏好,"猜"出你喜欢的商品或者节目,并推送给你。假如你的企业有成千上万的顾客,你要给每一位顾客"量身定制"独家建议,很明显需要用到这种先进、快速和自动化的信息分析技术。另外一个例子是,在服务运营方面,人工智能也可以帮助企业做出复杂、快速的优化计算。
在麦肯锡的报告中,受访者对于人工智能的运用场景的描述,大多是以上这些具体的业务。然而,人工智能也可以应用在较高层次、通常需要管理者亲自"下槌"的决策,例如投资和收购。管理者会如何对待这种人工智能的建议?我想起一项2014年由商业分析软件公司亚博德(APT,现在已被万事达卡收购)进行的调查,访问了174名行政人员,主要内容是企业如何做决策。当中我觉得特别有趣的一项问题是:做决策时,假如数据与你的直觉相悖,你会如何处理?结果是,只有10%的受访者会遵循数据的结论;57%的受访者说,他们会重新再做数据分析;30%的受访者说会继续搜寻更多数据;3%的受访者则相信个人直觉,不理会数据。
这些不同的反应,即使到了大数据和人工智能技术已有长足进步的当下,也仍然存在。2021年底,迈斯纳(Meissner)与克丁(Keding)在《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)发表了一项调查,正是关于管理者对于人工智能的各种不同反应:有些管理者常常抱着怀疑心态,担心自己对决策的控制权和话语权被人工智能夺走;有些则比较信任人工智能,但仅将它作为一种辅助;另外还有一些管理者毫不犹豫地将决策权交给人工智能,因为这样就能免去做决策的心理负担。用不用人工智能、如何用、用到何种地步,最关键的不一定是技术问题,而是管理者的心态。
类似关于决策者对待人工智能的心态的研究,近年来越发繁多。另一个例子是,医学期刊《NPJ数码医药》(NPJ Digit Med)在2021年刊出了一篇有关医生相不相信人工智能的研究。结论是,相比同行专家的建议,医生觉得人工智能的建议可信度较低,虽然他们心理上不完全接受人工智能左右他们的决定,心底里却无法忽视人工智能的存在。企业管理其实也一样,尽管有些管理者口头上对人工智能表示抗拒,实质上也会受到其影响。
心理测试:秒测你的直觉是否准确
1、你的直觉比较准确,你擅长把握他人的情感,能从别人细微的表情中发现一些秘密,这是你的天赋所在。不过你的直觉往往在用在其他人身上的时候,准确率会比较高。当用在自己身上的时候,却并不怎么奏效。这就是所谓的当局者迷,旁观者清。
2、你的直觉真的准得吓人。尤其是在识人方面,第一感觉,不可以深交的人,果然就是不值得你付出友谊的对象。其实这和平时的累积分不开,在与人相处的时候,你会认真的去观察别人的言行,见的人多了,知道的事情多了,自然会有一种直觉感知力。但愿你能凭自己的直觉交到更多值得结交的朋友。
3、你的直觉其实已经非常敏锐准确了,有时候在几个月前你就会预料到以后要发生的事情,而且结果跟你想的是一样的。所以有时候当你第一感觉到事情的结果,你就不会再为此而努力,相当相信命运与顺其自然。这样做自然可以省下很多精力做别的事情,但是也不能过分依赖自己的直觉。
4、你的直觉不是那么准确。从前你也认为自己的第六感非常灵敏,有的时候事先依靠自己的直觉第一想法去判断。但是之后的打击证明了自己的直觉是不可靠的,你就再也不去积极用第一直觉去判断了,因为不灵敏,也就不想因为直觉判断而耽误了自己。所以你比较理性,做事会依赖数据证据和线索。
测出你的直觉准吗
心思细腻的你对情绪十分敏感,所以你可以随意感受到别人的情绪,因为你是一个热情开朗、温柔体贴的人,你个性中的热心让你容易察觉到别人的心情,所以你容易受到别人情绪的影响,你就会想办法调解气氛,给别人带来正能量。
思维清晰的你不随意相信别人,更相信自己的直觉。聪明的你善于根据一丝丝的蛛丝马迹来进行想象,揣测别人的背后动因。而你揣测的结果往往都比较高,所以你的直觉最准,是依托于你这种想象侦查能力。在与人交往中,你要注重第一感觉。若是第一感觉不佳,那你就会摆出拒人于千里之外的高冷样子,若是第一感觉良好,你就会主动靠近对方。
你的直觉体现在交朋友上,你对于第一次见面的人,有自己的直觉,一眼看过去就知道你们是否有缘分继续相处下去。因为你对于陌生人,有自己的评价指标,在这个标准里,直觉是你的第一层关卡。如果别人给不了你可以继续交心下去的直觉,那你就不会跟他们唠叨太多。直觉准确只能说明自己的运气很好,不是什么特殊技能,不是说get就能get到的。直觉不过是你出生的时候,上天赋予你的某一种不褒不贬的感知。
对于世间万物都十分感兴趣的你,因为探索欲强,让你明察秋毫、洞若观火,而且你的内心比一般人来得透彻、深入,再加上你的直觉力和判断力都很强,所以什么事自然都不会逃过你的见心了。
女人的直觉到底准不准
首先,女人的直觉从心理学角度来看,是一种本能的感知,更多是一种感觉而非理性的推论。女人在生理和心理上有很多不同的特点,如不同的荷尔蒙水平和生理构造,因此也有很多不同的感知和体验。这些特点使得女性和男性在一些方面有着截然不同的思维方式和行为方式。女人的直觉是这些特点的一部分,它可能通过女性大脑内琳琅满目的信息获得,或通过肢体语言、声音或表情特征等方式实现。
其次,女人的直觉可能受到文化和社会因素的影响。不同的文化和社会背景对于女性的直觉产生了不同的影响。例如,一些文化中女性被教育成为更加温柔和敏感的人,因此在直觉方面可能更加细腻。然而,在其他文化中,女性被教育成为更加理性和分析问题的人,这可能会影响她们在直觉方面的表现。
第三,女人的直觉也与经验和观察有关。女性比男性更可能从他们感知到的细节中获得信息。女人通常比男人花更多的时间观察和研究他们周围的环境,这会帮助她们更好地了解这个世界。这种深入细节的观察可能会帮助她们更好地了解和解读自己的感知,从而使她们表现出更加直观的思维方式。
不过,需要注意的是,女人的直觉并不总是准确的。女性可能会因为情绪或主观因素而产生错误的结论。此外,一些因素也可能影响女性的判断力,如压力、焦虑等。因此,虽然女人的直觉在某些时候很准确,但在其他时候可能会出现偏差。
然而,女人的直觉也有其优势。有些研究表明,女人比男人更容易"读懂"别人的情感和语气,从而更好地感知他们的内心想法。女性还可能会更注重细节,更关心人与人之间的关系,这可能有助于她们解决问题和做出明智的决策。


